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山景智能大模型
AIMeta 智能数据治理
Next-BI 智能多维分析平台
Nebula 自动机器学习开发平台
Sentinel 模型管理平台
经营管理与自助分析
模型集中统一管理,帮助解决AI模型落地过程中管理难、团队协作难、业务效果评估难的三大痛点
Sentinel 模型管理平台
产品介绍
Sentinel模型管理平台是一款由山景自研、针对模型资产与模型风险的管理工具。产品面向各个行业具有模型应用需求的企业,通过规范模型标准、协作流程、分级分类,帮助企业完成模型的资产化建设。平台通过自动化模型验证,助力企业建立模型全生命周期的审计管理框架与风险管理框架,帮助企业解决安全管控、风险审计等管理难题
助力企业建设可盘点、可量化、可审计的模型资产体系
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产品功能及使用场景
行业实践经验与自动化技术的结合,打造统一、开放、智能的模型管理平台
助力企业建设可盘点、可量化、可审计的模型资产体系
标签模块(1)(1)(1)(1)
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副标题
模型资产管理
模型风险管理
模型资产管理
参考人员管理的模式和方法,将模型类比为数字员工,使用模型分类来划分组织架构和职能,明确模型所属的业务场景,要解决的问题,如何使用,包含的内容等信息,帮助企业了解自己掌握的模型资产,从而更好的梳理模型建设的规划和资源分配。
模型风险管理
通过与资产分类关联的流程管理,自动化验证,缓冲机制和事后审计等能力,帮助企业搭建模型立体的风险管理机制,实现模型风险的预防,发现和抑制。
产品亮点
通过预训范式、提示范式、增强范式和推导范式,实现LLM Ops闭环,以更低的成本、更高的效率为金融机构提供业务赋能。
山景智能大模型
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数据分析整体解决方法,提供开箱即用的场景化分析库,大幅提升企业数据开发、分析、管理效率。
多维分析平台
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利用AI技术解决基础数据治理难题,降低数据治理实施的复杂度,解放技术⼈员,提升数据治理自动化水平
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