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山景智能大模型
AIMeta 智能数据治理
Next-BI 智能多维分析平台
Nebula 自动机器学习开发平台
Sentinel 模型管理平台
经营管理与自助分析
利用AI技术解决模型构建和风险管理难题,降低模型开发、上线的技术门槛,用AI自学习尝试替代专家经验
Nebula 自动机器学习开发平台
产品介绍
基于在人工智能领域上多年的深耕与积累,结合丰富的企业级客户产品及服务经验,山景智能打造了业内领先的企业级AI自动化平台,为企业提供“数据->模型->应用”端到端的一站式服务平台,帮助企业在各类业务场景下实现数据到业务决策的快速转化,全面提升企业智能化应用的建设效率,助力企业数字化转型
全面提升AI的落地效率,帮助企业实现数据到业务决策的快速转化
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产品功能及使用场景
基于云原生架构,提供高效、智能、可靠的使用体验,全面提升AI的落地效率,帮助企业实现数据到业务决策的快速转化
标签模块(1)(1)(1)
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副标题
AutoML自动机器学习
多模式模型训练
产品化建模模版
多元异构模型部署
MLOps模型开发运营
AutoML自动机器学习
全流程无代码模型训练,根据场景自动匹配算法和特征工程,一键输出解决方案;模型方案集成专家经验,对多种算法有结构和参数的优化,效果可媲美模型专家手动建模;训练全流程参数和产出物追溯,同时提供全局,特征和样本的完全可解释能力。
多模式模型训练
满足不同用户的使用习惯,提供自动建模、画布建模、代码建模三种开发模式;无缝转化三种模式的开发过程与产出结果,促进团队间的合作与知识沉淀。
产品化建模模版
平台内置多种开箱即用模版,快速复制行业专家的解决方案,输出准确可靠的预测结果;支持模版的二次开发和自主研发,帮助企业沉淀开发经验,提升团队知识深度和研发水平。
多元异构模型部署
支持全部主流算法与计算框架的注册运行和部署,统一输出在线或批量运行的预测服务;提供多种技术和业务视角监控运营能力,及时知晓模型运行情况,评估模型价值;丰富的模型运维功能,针对各类运行场景,提供高效易用的处理方法,保证模型健康运行。
MLOps模型开发运营一体化
以自动化调度集成平台开发和部署能力,形成模型自学习和更新闭环,根据最新数据和后评价结果持续优化模型效果;减少人工开发和维护模型消耗的时间和成本,敏捷地响应业务场景和数据变化。
产品亮点
通过预训范式、提示范式、增强范式和推导范式,实现LLM Ops闭环,以更低的成本、更高的效率为金融机构提供业务赋能。
山景智能大模型
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数据分析整体解决方法,提供开箱即用的场景化分析库,大幅提升企业数据开发、分析、管理效率。
多维分析平台
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利用AI技术解决基础数据治理难题,降低数据治理实施的复杂度,解放技术⼈员,提升数据治理自动化水平
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模型集中统一管理,帮助解决AI模型落地过程中管理难、团队协作难、业务效果评估难的三大痛点
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